Мaшинско учење - квиз¶
- Репрезентација знања.
- Експлицитно задавање проблема.
- Индуктивно закључивање.
Q-15: Шта је карактеристично за машинско учење?
- Скуп коефицијената израчунатих кроз процес тренинга.
- Формуле које се користе за обраду података током тренинга.
- Изабрани тип машинског учења.
Q-16: На шта се односи термин „аналитички модел“?
- Формалним резоновањем, као у доказивачима теорема.
- Верификацијом појединих корака у процесу тренинга.
- Статистички, масовним тестирањем.
Q-17: Како се оцењује успешност система машинског учења?
- Учење поткрепљивањем.
- Ненадгледано учење.
- Прилагодљиво учење.
- Надгледано учење.
- Учење напред-назад.
Q-18: Шта од наведеног су основни видови машинског учења (означити све тачне одговоре)?