Хистограм¶

Хистограм је графички приказ расподеле бројчаних података у одређеном скупу. Идеја хистограма је да се распон од најмањег до највећег броја у скупу подели на интервале исте ширине, да се преброји колико бројева упада у који од тих интервала и да се, коначно, резултат тог пребројавања прикаже као стубичасти дијаграм по тим интервалима.

Препоручујемо да ову лекцију покренеш на свом рачунару тако што ћеш у фолдеру за рад офлајн покренути Џупитер свеску 04_Graficko_predstavljanje_podataka.ipynb на начин на који је то објашњено у поглављу Покретање Џупитер радних свески у уводу овог приручника.

Иако хистограм изгледа као стубичасти дијаграм, постоје разлике. Док се стубичасти дијаграм приказује за низ бројева на x-оси, код хистограма се стубићи придружују интервалима. Осим тога, хистограм пре приказивања ради статистичку обраду података, односно дељење на интервале и пребројавање одговарајућих вредности.

Да бисмо добили неке случајне вредности бројева које треба приказати на хистограму, прво ћемо генерисати један низ таквих бројева помоћу функције .random() из random библиотеке. Ова функција даје случајан број између 0 и 1. Ако 100 пута генеришемо случајан број на овај начин и све их ставимо у листу, добићемо низ од 100 независно добијених случајних бројева.

import random                             # prvo uvozimo biblioteku
rb=[random.random() for i in range(100)]  # za pravljenje liste koristimo list comprehension
print(rb[0:6])                            # prikazujemo prvih šest brojeva iz liste

[0.5413070982217821, 0.9631491205251442, 0.8753602933610914, 0.1518393919547817, 0.15123373335693346, 0.3409180935486018]

Да не бисмо штампали вредности свих сто елемената листе, боље да их прикажемо као хистограм. За то користимо функцију hist() која има само један аргумент: назив листе.

plt.hist(rb)

(array([10., 19., 10., 13., 11., 12.,  5.,  7.,  4.,  9.]),
 array([0.01003802, 0.10534913, 0.20066024, 0.29597135, 0.39128246,
        0.48659357, 0.58190468, 0.67721579, 0.7725269 , 0.86783801,
        0.96314912]),
 <BarContainer object of 10 artists>)

Добили смо хистограм. Он, истини за вољу, није најпрегледнији јер не знамо где су тачно границе интервала и колике су за њих вредности стубића. То можемо још мало да средимо. Прво ћемо да кажемо функцији .hist() да не дели интервал од најмање до највеће вредности на подинтервале, него да то уради за интервал од 0 до 1. То радимо тако што функцији уз аргумент који смо већ унели, саопштимо и да су границе тог великог интервала (range) 0 и 1. Онда ће границе подинтервала бити тачно на 0, 0.1, 0.2, итд. Друго, нацртаћемо мрежу (grid) преко графика да бисмо боље видели вредности и границе интервала.

plt.hist(rb,range=(0,1))
plt.grid()

Сада је резултат свакако прегледнији и лакши за читање.